«Циан» намерен достичь 100% внедрения ИИ в ИТ-разработку к концу 2026 года

Компания «Циан» сообщила о значительных изменениях в процессе разработки, связанных с внедрением искусственного интеллекта (ИИ). На данный момент ИИ участвует в создании кода на уровне 75%, а к концу 2026 года компания планирует довести этот показатель до 100% за счет внедрения агентских моделей. Уже сейчас более 35% строк кода ежедневно создаются с помощью нейросетей. Максим Радюков, занимающий должность директора по информационным технологиям в «Циане», отметил, что использование ИИ представляет собой качественный скачок, который не заменяет разработчиков, а расширяет их возможности. Он подчеркнул, что ценность заключается не в самих строках кода, а в умении задавать правильный контекст и проверять результаты. В связи с развитием индустрии ценность кода снижается, и компания пересматривает подход к найму, включая проверку навыков работы с ИИ во все собеседования в направлениях Product & Technology.

Этот подход полностью соответствует общей стратегии компании, где ИИ рассматривается не как конечная цель, а как инструмент для снижения когнитивной нагрузки на специалистов, повышения эффективности работы и улучшения качества продуктов. Использование нейросетей позволяет сместить фокус с рутинной технической реализации на стратегическое видение и архитектуру решений. Это дает команде возможность глубже прорабатывать продукты, реализуя более продуманные и детализированные решения, где ранее приходилось экономить время и «срезать углы».

Еще одним важным аспектом трансформации является изменение роли разработчиков. В «Циане» отмечают, что ИИ при правильной настройке и обучении работает на уровне полноценного мидл-специалиста, а не джуниора. Однако ответственность за работу нейросети всегда остается за человеком. Инженер должен четко понимать, когда можно делегировать задачу агенту, а когда требуется личное участие и контроль. В новой парадигме разработки важным навыком становится системный анализ, который позволяет выявлять требования и контекст, а также структурно загружать их в большие языковые модели (LLM) и формировать критерии приемки.

Для обеспечения баланса между безопасностью и производительностью в «Циане» разделяют сценарии применения ИИ. Для работы с чувствительными данными и соблюдения законодательных требований используются локальные модели, в то время как для остальных случаев применяются внешние решения. С увеличением активности в области внедрения агентской разработки компания также усиливает и развивает системы обеспечения качества (QA) и информационной безопасности.

Источник