«Группа Астра» объявила о запуске облачного сервиса Astra Cloud, который построен на базе российских процессоров Baikal-S, разработанных компанией «Байкал Электроникс». Уже открыт предзаказ на облачную инфраструктуру Astra Cloud на Baikal-S. Это первый в России коммерческий облачный сервис, где весь технологический стек, начиная от процессора и заканчивая конечным сервисом, является результатом отечественной инженерной работы. Новый облачный сервис ориентирован на критическую информационную инфраструктуру, для которой важен экосистемный и платформенный подход с контролем каждого технологического слоя, включая низкоуровневое аппаратное обеспечение. Это позволяет создать действительно суверенную и безопасную среду, исключающую уязвимости импортного оборудования. Astra Cloud на Baikal-S предоставляет такую среду российским предприятиям, обеспечивая полную независимость от импорта и соответствие регуляторным требованиям, которые вступят в силу с января 2028 года.

Генеральный директор Astra Cloud Денис Мухин отметил, что компания не использует чужое оборудование, а создает сквозную технологию в облаке — от российского процессора до конечного сервиса. Облако Astra Cloud на Baikal-S соответствует мировому ARM-стандарту и предоставляет бизнесу инструмент для перехода на доверенную инфраструктуру уже сегодня. До недавнего времени в России не было облачных сервисов на архитектуре ARM, которая сегодня является основой для развития глобальных центров обработки данных. Astra Cloud на Baikal-S впервые заполняет этот пробел. ARM-архитектура обеспечивает более высокую энергоэффективность, что снижает операционные расходы и обеспечивает высокую производительность для современных облачных нагрузок, таких как AI/ML-вычисления, работа с базами данных и веб-сервисы. В результате совокупная стоимость владения оказывается значительно ниже, чем у традиционных x86-решений. Эти преимущества побудили мировых облачных провайдеров, таких как Amazon, Microsoft, Oracle и Google, адаптировать свои сервисы под ARM. Теперь этот тренд приходит в Россию: Astra Cloud на Baikal-S предлагает заказчикам ту же экономичность и производительность, но на отечественном стеке с ARM-архитектурой.

«Группа Астра» готовит совместные пакеты поставки для партнеров и интеграторов, чтобы рынок получил не только технологию, но и отлаженные коммерческие сценарии ее внедрения. В публичном облаке Astra Cloud на Baikal-S компании получают защищённую аттестованную инфраструктуру и приложения в ЦОДе Astra Cloud, предоставляемые как сервис. Это позволяет начать работу без создания собственной аппаратной площадки и масштабироваться под конкретные бизнес-задачи. Частное облако на Baikal-S предлагает выделенную инфраструктуру в контуре заказчика для тех, кому важны максимальная изоляция и прямое владение оборудованием. Программно-аппаратный комплекс XCloud на Baikal-S представляет собой готовую облачную платформу «под ключ», которая может быть развернута либо в контуре заказчика по лицензии, либо в ЦОДе Astra Cloud по подписке.

Облако Astra Cloud на Baikal-S проходит финальную доработку на реальных нагрузках внутри «Группы Астра». Пилотный доступ для избранных клиентов в неаттестованном сегменте будет открыт до конца июля 2026 года, с возможностью бесплатного тестирования до конца года. Также до конца 2026 года заработает аттестованный сегмент, а коммерческая подписка будет расширяться параллельно с развитием витрины сервисов для разработчиков. Astra Cloud предоставит готовую платформу разработки, включающую репозитории кода, CI/CD-конвейеры и инструменты безопасной разработки, что ускорит адаптацию приложений под архитектуру Baikal-S и снимет с команд заказчика необходимость самостоятельного построения DevOps-цепочек. В течение 2026 года облако Astra Cloud на Baikal-S будет дополнено GPU-серверами для задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, что позволит российским компаниям запускать ИИ-нагрузки полностью в отечественном стеке. Участие в пилоте Astra Cloud на Baikal-S строится по прозрачной и предсказуемой для бизнеса схеме, что позволяет «Группе Астра» заранее подобрать конфигурацию ресурсов под реальный профиль заказчика и методически сопроводить пилот.

Источник

Написать комментарий