Структуры РЖД и «Ростеха» получили доли в убыточном стартапе в области искусственного интеллекта, основанном российскими учеными-физиками, который занимается разработкой ИИ для промышленности. Эти доли перешли к индустриальным гигантам после ликвидации одного из венчурных фондов «Сколково», куда они вложили миллиард рублей. РЖД уже планирует продать свою долю как непрофильный актив. Как выяснил CNews, крупные инфраструктурные компании получили прямые доли владения в проекте ученых-физиков в области ИИ для промышленности — ООО «Сайберфизикс» (бренд Cyberphysics). АО «РЖД Управление активами» получило 2,52%, структуры «Ростеха» — АО «Вертолеты России» и ПАО «Объединенная авиастроительная корпорация» — по 2,18% каждая. ООО «Венчурные инвестиции», конечный бенефициар которого скрыт, получило долю в 10,88%. В общей сложности новые структуры получили почти 18% в ИИ-проекте. Ранее эти доли принадлежали «Венчурный фонд Сколково — Индустриальный I», созданному в форме инвестиционного товарищества. Фонд находился под управлением ООО «СК Капитал», входящего в группу ВЭБ.РФ. РЖД и структуры «Ростеха» получили доли после ликвидации фонда, в который они инвестировали почти миллиард рублей.
В состав учредителей компании в настоящее время входят Сергей Николаев (19%), Фабио Каччатори (16,5%), Михаил Гусев (15,8%), а также фонды ООО «ФТВ 3» (Ивана Протопопова и Даниила Шапошникова, почти 11%), Игорь Ужинский (8%), Сергей Белов (7,35%), ООО «Лксх» Даниила Шапошникова (4,37%). У «СК Капитал» остается около 0,2%. В РЖД заявили, что доля является непрофильной для компании и в будущем будет продана. В «Ростехе» и «СК Капитал» воздержались от комментариев.
CyberPhysics — это компания, предоставляющая цифровые решения на основе искусственного интеллекта и нейросетей для управления производственными активами. Разработки компании помогают в раннем обнаружении дефектов, прогнозировании остановок оборудования и рациональном использовании производственных мощностей. Компания обещает экономию в сотни миллионов рублей от использования ее решений. В 2025 году Cyberphysics понесла чистый убыток в размере 50,4 млн рублей, хотя годом ранее у нее была чистая прибыль в 23 млн. Выручка стартапа упала со 133 млн рублей до 89 млн рублей в 2025 году. На балансе компании находятся нематериальные активы на 130 млн рублей, добавочный капитал составляет 137 млн рублей, а краткосрочная кредиторская задолженность на конец года достигла 41 млн рублей.
Идея создания компании возникла в Лаборатории киберфизических систем Сколковского Института Науки и Технологий в 2017-2018 годах. Компания была зарегистрирована в 2019 году и получила первые инвестиции от итальянского бизнесмена Фабио Каччиатори. С 2020 года компания занимается прикладными исследованиями и разработками в области AutoML и гибридного моделирования, а также созданием MVP и версии CyberStudio 0. В 2021 году состоялся успешный запуск CyberStudio 1.0, и компания получила инвестиции от индустриального фонда «Сколково» на 50 млн рублей в обмен на 20% в уставном капитале, что оценило компанию в 250 млн рублей. Среди клиентов компании упоминались итальянский Fiat Chrysler Automobiles, НЛМК, «Уралкалий», «Газпром» (в рамках партнерства с «Ротек»).
Фонд «Венчурный фонд Сколково — Индустриальный I» был учрежден в 2017 году сроком на восемь лет. Учредителями выступили Skolkovo Ventures (ныне SK Capital) и «Российская венчурная компания». Фонд предназначался для инвестиций в высокотехнологичные проекты. Инвесторами фонда, помимо венчурных госструктур, стали ПАО «ОАК», ОАО «РЖД» и АО «Вертолеты России». Каждая компания вложила в фонд по 300 млн рублей. Фонд стал одним из первых мультикорпоративных венчурных фондов в России, реализующим инициативы правительства по поддержке малых технологических компаний. 5 июня 2025 года срок договора инвестиционного товарищества закончился, и фонд находится в процессе ликвидации. Активы фонда еще не были распределены между товарищами и контрагентами.
По словам источника, знакомого с ситуацией, после завершения деятельности фонда активы или доходы от их реализации распределяются в пользу инвесторов. Крупнейшим активом фонда была доля в компании iVideon, которую выкупила сама компания в октябре 2025 года. Сумма сделки не называлась. В 2021 году фонд инвестировал в компанию выпускников «Сколтеха» CyberPhysics на ранней стадии. С момента инвестиций бизнес компании значительно вырос, и сегодня она является лидирующим поставщиком предиктивной аналитики для ключевых игроков промышленности в России.
Аналитик Freedom Finance Global Владимир Чернов отмечает, что портфельные активы фонда должны быть либо проданы, либо распределены между участниками. Для индустриальных инвесторов прямое получение долей в «Сайберфизикс» выглядит логичным вариантом, так как это не только финансовый актив, но и технология, которую можно применять в промышленности, авиации и транспорте. Продажа доли в момент закрытия фонда могла бы привести к дисконту, тогда как прямое владение сохраняет контроль над активом и возможность работать с компанией без промежуточной фондовой структуры.
Промышленность является самым прагматичным полигоном для искусственного интеллекта в России, считает Сергей Кудряшов, партнер практики «Цифровая трансформация» Strategy Partners. В этой сфере уже есть данные с оборудования, измеримая отдача и зрелые кейсы. Однако здесь сильнее всего виден разрыв между внедрением и получением эффекта. Преодоление этого разрыва станет главным сюжетом ближайших двух лет. По данным исследования Strategy Partners с ГК «Цифра», машинное зрение за пять лет выросло с 19% до 42% проникновения в обрабатывающей и добывающей промышленности. Машинное обучение и большие данные растут примерно на 27% в год, промышленный интернет вещей — на 12%. Цифровые двойники занимают около 2%, а генеративный ИИ — доли процента, хотя растет быстрее всех, более чем на 50% в год.
По опыту проектов цифровой трансформации в металлургии, нефтегазе и нефтехимии, ИИ уже реально работает в нескольких зонах. Это предиктивное обслуживание оборудования, машинное зрение для контроля качества и безопасности труда, ИИ-ассистенты для инженеров и специалистов. Один из крупнейших кейсов — нефтехимическая компания получила более 20 млрд рублей накопленного эффекта от ИИ-ассистентов за два-три года. Главный тренд 2026 года — переход от точечных решений к единому цифровому контуру производства. Интернет вещей собирает телеметрию, машинное зрение выявляет отклонения, цифровой двойник проигрывает сценарии, ИИ-агенты готовят рекомендации диспетчеру. Управление на данных становится отраслевым стандартом, ИИ-помощники приходят в производственные процессы, цифровые двойники движутся к автономности операционных решений.
Однако в отрасли есть и барьеры. Первый — это данные. До половины агрегируемой информации не используется, сбор во многом остается ручным. Второй — застревание в пилотах. В мире около 87% компаний запускают пилотные проекты, но лишь 3% доводят их до масштаба. В российской промышленности 70–80% активны во вспомогательных функциях, а в ядро производства внедрили менее 15%. Третий — кадры. Порядка 57 тысяч ИИ-специалистов сегодня при прогнозном дефиците почти в 90 тысяч к 2030 году. Четвёртый — экономика. Высокая ключевая ставка, ориентация руководства на окупаемость до двух лет, дефицит бюджетов на цифровизацию. Отставание в аппаратной части и требования по защите критической информационной инфраструктуры также являются барьерами.
Сергей Кудряшов отмечает, что меняется характер инвестиций и роль ключевых игроков. Вложения в ИИ-стартапы в I полугодии 2025 года выросли на 86%, больше половины венчурного финансирования — это ИИ. Вход «Вертолетов России», ОАК и РЖД в капитал разработчика цифровых двойников — сигнал, что крупные госкорпорации хотят не просто покупать ИИ-решения, а владеть компетенцией и продуктом. Главным фактором ускорения остается государство: субсидии, поддержка отечественных разработчиков, требования по уровню применения технологий, формализация стандартов. Реальный скачок произойдет там, где совпадут три условия — качественные данные, компетентная команда внутри компании и понятная экономическая отдача. Технологии для этого уже есть.



Написать комментарий