СПбГУ и «Нетология» открывают совместную онлайн-магистратуру для системных аналитиков

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) и образовательная компания «Нетология» запускают совместную онлайн-программу магистратуры, ориентированную на подготовку системных аналитиков. Новая программа под названием «Системный анализ и интеллектуальные системы управления бизнес-процессами» объединяет академические традиции СПбГУ и практический опыт «Нетологии». Об этом стало известно из сообщения представителей компании «Нетология» для CNews. В рамках этой программы студенты научатся использовать инструменты для проектирования процессов цифровой трансформации и прогнозирования результатов внедрения технологий. Программа сочетает в себе фундаментальную инженерную подготовку и прикладные проекты с участием ведущих компаний, что позволит студентам создать портфолио и подготовиться к переходу на позиции уровня senior-специалиста и руководителя. В числе партнеров программы — Сбербанк. Студенты также могут принять участие в акселераторе, который представляет собой программу по запуску и развитию технологических бизнес-проектов. Участники обучения разрабатывают идеи для стартапов, формируют команды и защищают свои проекты. Лучшие из них получают возможность пилотирования и инвестиционные предложения в рамках Демо-дня. Кроме того, студенты смогут работать с другими партнерами Университета — лидерами в области ИТ и высокотехнологичными компаниями, что расширяет их возможности для практики и последующего трудоустройства.

Учебный план программы структурирован по трем основным направлениям: технологии, анализ и управление. Студенты изучат Python для анализа данных, алгоритмы и структуры данных, инструменты визуализации, а также основы машинного обучения. Параллельно с теоретическими занятиями они будут проходить практикумы по моделированию бизнес-процессов, стратегическому менеджменту и Agile-методологиям, как отметил руководитель программы, кандидат физико-математических наук, доцент СПбГУ Владимир Корхов, представляющий кафедру компьютерного моделирования и многопроцессорных систем. Уже в процессе обучения магистранты смогут формировать профессиональное портфолио из прикладных проектов, таких как создание интеграционного микросервиса на Python, разработка интеллектуального дашборда для руководителя, обучение ML-модели под конкретные задачи и визуализация данных в системе бизнес-аналитики. Отдельный практический кейс посвящен реинжинирингу бизнес-процесса: студенты проведут системный аудит реального процесса компании, создадут модели AS-IS («Как есть») и TO-BE («Как должно быть») и сформируют техническое задание на автоматизацию.

Завершающим этапом обучения станет подготовка выпускной квалификационной работы — комплексного проекта по цифровой трансформации предприятия. Выпускники получат диплом СПбГУ по направлению «Прикладная информатика» и диплом о профессиональной переподготовке «Системный аналитик» от «Нетологии». Гибкий формат обучения позволит совмещать учебу с профессиональной деятельностью: занятия будут проходить дистанционно в вечернее время и по субботам, при этом сохранятся преимущества очной формы обучения, такие как доступ к электронной информационно-образовательной среде, ресурсам Научной библиотеки им. М. Горького СПбГУ, учебным пространствам и мероприятиям Университета. Наталья Медведева, руководитель направления «Высшее образование» в «Нетологии», отметила, что опытные специалисты часто ищут возможность усилить свою экспертизу, продолжая строить карьеру или вести собственные проекты, и совместная программа с СПбГУ сочетает академическую базу и гибкий формат.

Карьерные перспективы выпускников охватывают такие области, как ИТ-консалтинг, системная интеграция, крупный финтех и ритейл. Сформированный набор компетенций позволяет претендовать на позиции системных и бизнес-аналитиков, архитекторов бизнес-процессов, а также руководителей проектов цифровой трансформации. Такая всесторонняя подготовка обеспечивает бизнес высококвалифицированными специалистами, способными проектировать сквозную ИТ-архитектуру предприятия и управлять внедрением интеллектуальных систем.

Источник